Description

Original Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 – Based on nRF52840 Microcontroller ABX00069 / ABX00070 Development Board

Unlock the power of embedded machine learning and advanced sensor fusion with the Original Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2, a compact yet feature-rich development board based on the Nordic nRF52840 microcontroller . This official Arduino board represents the evolution of the classic Nano form factor, integrating a powerful 64 MHz Arm Cortex-M4F processor with 1MB of flash and 256KB of RAM, alongside a comprehensive suite of environmental and motion sensors . The board is specifically designed for AI and machine learning applications, enabling TinyML projects using TensorFlow Lite and Edge Impulse without the need for external hardware .

Two SKU options are available to suit your mounting preference: the ABX00069 version comes without pre-soldered headers, allowing for SMT mounting or custom header selection, while the ABX00070 version includes soldered headers for immediate breadboard integration . The board retains the classic Nano 45mm x 18mm form factor, making it compatible with standard Nano shields and accessories, but operates at 3.3V logic levels (NOT 5V tolerant), ensuring low power consumption and compatibility with modern IoT components .

Whether you’re developing wearable devices, gesture-controlled interfaces, environmental monitoring stations, or voice-activated projects, the Nano 33 BLE Sense Rev2 provides a complete hardware solution with integrated Bluetooth 5.0 Low Energy connectivity, allowing wireless communication with smartphones, tablets, and other BLE-enabled devices .

Key Features

Powerful nRF52840 Microcontroller

At the heart of the Nano 33 BLE Sense Rev2 is the Nordic nRF52840 processor, a 64 MHz Arm Cortex-M4F with FPU, featuring 1MB of flash memory and 256KB of SRAM . This provides ample resources for complex applications, AI models, and sensor data processing while maintaining ultra-low power consumption suitable for battery-powered projects .

Comprehensive 9-Axis Inertial Measurement Unit

The board combines two sensors to deliver a complete 9-axis IMU: the BMI270 6-axis accelerometer and gyroscope (for motion and orientation detection) and the BMM150 3-axis magnetometer (for compass functionality) . This sensor suite enables advanced motion tracking, gesture recognition, and orientation sensing for wearable devices and robotics applications .

Environmental Sensors for Data Logging

Includes a full range of environmental sensors: the LPS22HB barometric pressure sensor (260-1260 hPa range with 24-bit resolution) for altitude measurement, and the HS3003 temperature and humidity sensor (±0.1°C accuracy) for climate monitoring . These sensors make the board ideal for weather stations, HVAC control, and environmental data logging .

Integrated Digital Microphone

The MP34DT06JTR omnidirectional digital microphone captures high-quality audio for voice recognition, sound analysis, and acoustic sensing applications . This enables projects that respond to voice commands or detect specific sound patterns .

Gesture and Light Sensing

The APDS9960 sensor provides ambient light and RGB color sensing, proximity detection, and complex gesture recognition . This allows you to create projects that respond to hand movements, detect objects, or adjust to ambient lighting conditions .

Bluetooth 5.0 Low Energy Connectivity

Built-in Bluetooth 5.0 LE module (NINA-B306) supports long-range communication, advertising extensions, and 2 Mbps data rates . Use the ArduinoBLE library to connect your board to smartphones, tablets, or other BLE peripherals for wireless data transmission and remote control .

TinyML and AI Support

The combination of the powerful nRF52840 processor and onboard sensors makes this board ideal for embedded machine learning applications . Run TensorFlow Lite models directly on the device using the Arduino_TensorFlowLite library, or train custom models with Edge Impulse for gesture recognition, voice commands, or predictive maintenance .

Compact Nano Form Factor

Measuring just 45mm x 18mm, the board retains the classic Nano footprint and pin layout, ensuring compatibility with existing Nano shields, breadboards, and project enclosures . The castellated edges also allow for SMT mounting directly onto PCBs .

Specifications

Pin Configuration

The Nano 33 BLE Sense Rev2 follows the standard Arduino Nano pinout with the following key assignments:

Important: All I/O pins operate at 3.3V logic levels and are NOT 5V tolerant. Connecting 5V signals directly may damage the board .

Wiring Diagrams

Powering the Board

Option 1: USB Power
USB Type-C Cable -----> Board USB Port
(Provides 5V via VUSB, regulated to 3.3V onboard)

Option 2: VIN Power
External 5-21V DC ----> VIN pin
External GND ---------> GND pin

I2C Connection to External Sensors

Nano 33 BLE Sense         External I2C Device
-----------------         -------------------
3.3V          -----------> VCC
GND           -----------> GND
SDA (A4)      -----------> SDA
SCL (A5)      -----------> SCL

Connecting to a Smartphone via BLE

No wiring required. Use the ArduinoBLE library to create BLE peripherals that connect to iOS or Android devices wirelessly.

Arduino Code Examples

Reading Temperature and Humidity

#include <Arduino_HS300x.h>

void setup() {
  Serial.begin(9600);
  while (!Serial);
  
  if (!HS300x.begin()) {
    Serial.println("Failed to initialize HS3003 sensor!");
    while (1);
  }
  
  Serial.println("HS3003 Temperature & Humidity Sensor Ready");
}

void loop() {
  float temperature = HS300x.readTemperature();
  float humidity = HS300x.readHumidity();
  
  Serial.print("Temperature: ");
  Serial.print(temperature);
  Serial.println(" °C");
  
  Serial.print("Humidity: ");
  Serial.print(humidity);
  Serial.println(" %");
  
  delay(1000);
}

Reading 9-Axis IMU Data

#include <Arduino_BMI270_BMM150.h>

void setup() {
  Serial.begin(9600);
  while (!Serial);
  
  if (!IMU.begin()) {
    Serial.println("Failed to initialize IMU!");
    while (1);
  }
  
  Serial.println("BMI270 + BMM150 IMU Ready");
}

void loop() {
  float ax, ay, az, gx, gy, gz, mx, my, mz;
  
  if (IMU.accelerationAvailable()) {
    IMU.readAcceleration(ax, ay, az);
    Serial.print("Accel: ");
    Serial.print(ax); Serial.print(", ");
    Serial.print(ay); Serial.print(", ");
    Serial.println(az);
  }
  
  if (IMU.gyroscopeAvailable()) {
    IMU.readGyroscope(gx, gy, gz);
    Serial.print("Gyro: ");
    Serial.print(gx); Serial.print(", ");
    Serial.print(gy); Serial.print(", ");
    Serial.println(gz);
  }
  
  if (IMU.magneticFieldAvailable()) {
    IMU.readMagneticField(mx, my, mz);
    Serial.print("Mag: ");
    Serial.print(mx); Serial.print(", ");
    Serial.print(my); Serial.print(", ");
    Serial.println(mz);
  }
  
  delay(500);
}

Common Applications

• Wearable devices with motion and gesture recognition

• Environmental monitoring stations (temperature, humidity, pressure)

• Voice-activated interfaces and audio sensing projects

• Gesture-controlled lighting and automation systems

• Bluetooth LE IoT sensors and data loggers

• TinyML and Edge AI projects (gesture classification, voice commands)

• Proximity sensing and object detection

• Indoor navigation and orientation tracking

• Educational AI and machine learning platforms

Package Contents

• 1 x Original Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 Development Board (ABX00069 or ABX00070)

• (Headers included on ABX00070 only)

لوحة تطوير أردوينو نانو 33 بي إل إي سينس Rev2 الأصلية – تعتمد على متحكم nRF52840 ABX00069 ABX00070

افتح عالم التعلم الآلي المدمج ودمج المستشعرات المتقدم باستخدام لوحة التطوير الأصلية Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2، وهي لوحة مدمجة وغنية بالميزات تعتمد على متحكم Nordic nRF52840 . تمثل هذه اللوحة الرسمية من أردوينو تطورًا لعامل الشكل الكلاسيكي نانو، حيث تدمج معالج Arm Cortex-M4F بقوة 64 ميجاهرتز مع 1 ميجابايت من ذاكرة الفلاش و 256 كيلوبايت من ذاكرة الوصول العشوائي، إلى جانب مجموعة شاملة من مستشعرات البيئة والحركة . تم تصميم اللوحة خصيصًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مما يتيح مشاريع TinyML باستخدام TensorFlow Lite و Edge Impulse دون الحاجة إلى أجهزة خارجية .

يتوفر خياران من SKU ليناسب تفضيلات التركيب الخاصة بك: إصدار ABX00069 يأتي بدون رؤوس ملحومة مسبقًا، مما يسمح بالتركيب السطحي أو اختيار رؤوس مخصصة، بينما يتضمن إصدار ABX00070 رؤوسًا ملحومة للتكامل الفوري مع لوحات التجارب . تحتفظ اللوحة بعامل الشكل الكلاسيكي نانو 45 مم × 18 مم، مما يجعلها متوافقة مع دروع وملحقات نانو القياسية، ولكنها تعمل بمستويات منطق 3.3 فولط، مما يضمن استهلاكًا منخفضًا للطاقة وتوافقًا مع مكونات إنترنت الأشياء الحديثة .

سواء كنت تطور أجهزة قابلة للارتداء أو واجهات يتم التحكم فيها بالإيماءات أو محطات مراقبة بيئية أو مشاريع تعمل بالصوت، فإن Nano 33 BLE Sense Rev2 توفر حلاً كاملاً للأجهزة مع اتصال Bluetooth 5.0 Low Energy مدمج، مما يسمح بالاتصال اللاسلكي بالهواتف الذكية والأجهزة اللوحية والأجهزة الأخرى المزودة بتقنية BLE .

المميزات الرئيسية

متحكم nRF52840 القوي

في قلب Nano 33 BLE Sense Rev2 يوجد معالج Nordic nRF52840، وهو Arm Cortex-M4F بتردد 64 ميجاهرتز مع FPU، يتميز بذاكرة فلاش سعة 1 ميجابايت وذاكرة وصول عشوائي سعة 256 كيلوبايت . يوفر هذا موارد كبيرة للتطبيقات المعقدة ونماذج الذكاء الاصطناعي ومعالجة بيانات المستشعرات مع الحفاظ على استهلاك طاقة منخفض للغاية مناسب للمشاريع التي تعمل بالبطارية .

وحدة قياس القصور الذاتي الشاملة بـ 9 محاور

تجمع اللوحة بين مستشعرين لتقديم IMU كامل بـ 9 محاور: BMI270 (مقياس تسارع 6 محاور وجيروسكوب) لاكتشاف الحركة والاتجاه، و BMM150 (مقياس مغناطيسي 3 محاور) لوظيفة البوصلة . تتيح مجموعة المستشعرات هذه تتبع حركة متقدمًا والتعرف على الإيماءات واستشعار الاتجاه للأجهزة القابلة للارتداء وتطبيقات الروبوتات .

مستشعرات بيئية لتسجيل البيانات

تتضمن مجموعة كاملة من المستشعرات البيئية: مستشعر الضغط البارومتري LPS22HB لقياس الارتفاع، ومستشعر درجة الحرارة والرطوبة HS3003 بدقة ±0.1 درجة مئوية لمراقبة المناخ . تجعل هذه المستشعرات اللوحة مثالية لمحطات الطقس والتحكم في التدفئة والتهوية وتكييف الهواء وتسجيل البيانات البيئية .

ميكروفون رقمي مدمج

يلتقط الميكروفون الرقمي MP34DT06JTR عالي الجودة الصوت لتطبيقات التعرف على الصوت وتحليل الصوت واستشعار الصوت . يتيح ذلك مشاريع تستجيب للأوامر الصوتية أو تكتشف أنماطًا صوتية محددة .

استشعار الإيماءات والضوء

يوفر مستشعر APDS9960 استشعارًا للضوء المحيط والألوان RGB واكتشاف القرب والتعرف على الإيماءات المعقدة . يتيح لك هذا إنشاء مشاريع تستجيب لحركات اليد أو تكتشف الأشياء أو تتكيف مع ظروف الإضاءة المحيطة .

اتصال Bluetooth 5.0 Low Energy

يدعم وحدة Bluetooth 5.0 LE المدمجة (NINA-B306) الاتصال طويل المدى وملحقات الإعلانات ومعدلات بيانات 2 ميجابت في الثانية . استخدم مكتبة ArduinoBLE لتوصيل لوحتك بالهواتف الذكية أو الأجهزة اللوحية أو الأجهزة الطرفية الأخرى المزودة بتقنية BLE لنقل البيانات لاسلكيًا والتحكم عن بُعد .

دعم TinyML والذكاء الاصطناعي

يجعل الجمع بين معالج nRF52840 القوي والمستشعرات المدمجة هذه اللوحة مثالية لتطبيقات التعلم الآلي المضمنة . قم بتشغيل نماذج TensorFlow Lite مباشرة على الجهاز باستخدام مكتبة Arduino_TensorFlowLite، أو درب نماذج مخصصة باستخدام Edge Impulse للتعرف على الإيماءات أو الأوامر الصوتية أو الصيانة التنبؤية .

عامل شكل نانو المدمج

بقياس 45 مم × 18 مم فقط، تحافظ اللوحة على بصمة وتخطيط دبابيس نانو الكلاسيكي، مما يضمن التوافق مع دروع نانو الحالية ولوحات التجارب وحاويات المشاريع . تسمح الحواف المسننة أيضًا بالتركيب السطحي مباشرة على PCBs .

المواصفات الفنية

التطبيقات الشائعة

• أجهزة قابلة للارتداء مع التعرف على الحركة والإيماءات

• محطات مراقبة بيئية

• واجهات تعمل بالصوت

• أنظمة تحكم بالإيماءات

• مستشعرات إنترنت الأشياء عبر BLE

• مشاريع TinyML والذكاء الاصطناعي

• اكتشاف القرب والأشياء

• منصات التعليم والتعلم الآلي

محتويات العلبة

• 1 × لوحة تطوير Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 الأصلية

• (الرؤوس مشمولة في إصدار ABX00070 فقط)